Как ИИ меняет рынок наушников и колонок
12.11.2025
Несмотря на то, что современные технологи пытаются внедрить искусственный интеллект в каждый утюг и посудомоечную машину, использование "умных" алгоритмов в современных технологиях часто приносит реальную пользу. Одним из интересных примеров такого положительного влияния искусственного интеллекта является современный рынок аудиосистем. Например, современные наушники могут выступать в роли трансляторов, настраивать звук в зависимости от активности пользователя и улучшать качество старых записей, в то время как умные колонки научились подстраивать звук под помещение и преобразовывать простой стереосигнал в многоканальный. Более свежий пример - встроенный переводчик в AirPods Pro 3. В этой статье мы подробнее рассмотрим наиболее интересные примеры использования интеллектуальных алгоритмов в современном аудиооборудовании.
1. Встроенные переводчики в наушниках
После презентации AirPods Pro 3 постоянно упоминался универсальный переводчик из серии Star Trek, который мгновенно переводит инопланетные языки для экипажа Звездного флота, позволяя им понимать друг друга без необходимости начинать со стрельбы и рукопашного боя. В рекламе Apple показала нечто подобное, но без инопланетян: AirPods Pro 3 используют передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы сначала распознавать речь, а затем мгновенно переводить и генерировать речь на нужном языке. Это выглядит как чрезвычайно интересная вещь для путешествий и командировок, с той лишь оговоркой, что их переводчик в настоящее время понимает 5 языков и работает только на последних поколениях iPhone с поддержкой Apple Intelligence.Прогресс Google также невелик, поскольку еще в 2018 году был обещан качественный синхронный перевод во всех наушниках с поддержкой Google Assistant, но он по-прежнему не работает должным образом из-за множества ограничений и несоответствий. Поэтому специализированные решения, такие как Timekettle W4 Pro и Vasco Translator E1, лучше подходят для синхронного перевода.
2. Интеграция с LLM‑ассистентами
Раньше умные колонки могли только воспроизводить музыку или сообщать прогноз погоды, но теперь они готовы стать полноценными собеседниками. Традиционные голосовые помощники довольно просты по сравнению с современными LLM, поскольку они могут отвечать только на основные вопросы и управлять устройствами для умного дома. Однако интеграция ChatGPT, Gemini и других продвинутых языковых моделей произвела революцию в игре. Google уже объявила о планах интегрировать Gemini в наушники и часы, что позволит пользователям вести полноценные разговоры с искусственным интеллектом непосредственно через наушники, используя команду "Ок, Google". А стартап Nothing добавляет поддержку ChatGPT в свои наушники. Среди более нишевых примеров стоит отметить необычные наушники ikko ActiveBuds со встроенным LLM ChatPal (построенным на базе ChatGPT), которые могут не только переводить, но и вести содержательную беседу, помогать в работе или пересказывать новости.
3. ИИ‑апскейлинг аудио
Помните те времена, когда переход с кассет на компакт-диски казался революцией? Сейчас искусственный интеллект делает нечто подобное, но в противоположном направлении: такие алгоритмы, как Sony DSEE Extreme и Samsung UHQ Upscaler, предсказывают гармоники, добавляют недостающие нюансы, исправляют шумы и искусственно увеличивают скорость передачи данных в записи. Это приводит к искусственному процессу ремастеринга, который может оживить старые джазовые или оркестровые записи за счет расширения стереополя и улучшения читаемости отдельных инструментов. По сути, это похоже на функцию масштабирования с помощью искусственного интеллекта в Photoshop и других редакторах, которая повышает четкость изображений низкого качества, но только для музыки.
Sony стала одним из первопроходцев в области искусственного апскейлинга аудио.
4. Адаптивное шумоподавление
Если раньше ANC просто “заглушал все”, то такие новинки, как адаптивный звук в AirPods Pro и AI ANC от Bose и Sony, способны различать окружающие звуки и реагировать на них по-разному. Алгоритмы распознают разницу между гулом самолета, громким разговором по соседству или шумом ветра и настраивают фильтры в режиме реального времени. Учитывается даже посадка наушников: датчики проверяют плотность амбушюр, а акселерометры отслеживают движение. Например, если вы едете на велосипеде, smart ANC может подавлять шум ветра, сохраняя при этом четкость других звуков, таких как автомобильные гудки или сирены скорой помощи.
5. Автоподстройка эквалайзера
В прошлом настройки эквалайзера были прерогативой продвинутых меломанов, которые часами настраивали регуляторы частоты в поисках идеального звучания. Теперь наушники делают это за вас, и довольно успешно, поскольку искусственный интеллект учитывает не только ваши предпочтения, но и физиологические особенности вашего слуха. Например, австралийская компания Nura произвела революцию в отрасли, разработав технологию, которая измеряет уникальную структуру вашего слуха всего за 60 секунд. Наушники посылают звуковые импульсы и анализируют реакцию вашего слухового прохода, по сути, создавая персонализированную карту вашего слуха. Для более наглядных примеров на ум приходит функция "Найти мой эквалайзер" в Sony WF-1000XM5. Вы просто указываете приложению, какой звук вам нужен, и оно генерирует соответствующие настройки кривой эквалайзера. Кроме того, функция CustomTune в наушниках Bose QuietComfort Ultra позволяет автоматически настраивать звук в соответствии с формой вашего уха. Это лишь некоторые из многих доступных примеров.
6. Анализ активности пользователя
Современные наушники с искусственным интеллектом могут настраивать звук в зависимости от активности пользователя и окружающей среды. Например, акселерометр может определять, идете ли вы пешком, катаетесь на велосипеде или пользуетесь компьютером, а данные GPS и Wi-Fi с подключенного смартфона могут помочь определить ваше местоположение. Основываясь на этой информации, оптимизатор искусственного интеллекта настраивает уровни звука и шумоподавления. Например, Sony WH-1000XM5 использует адаптивное управление звуком для автоматической настройки параметров в зависимости от вашего местоположения и активности, в то время как Apple AirPods Pro 2 используют адаптивное аудио для настройки звука в соответствии с вашим окружением в режиме реального времени. Наушники Bose QuietComfort Ultra Earbuds 2 могут улучшить шумоподавление, когда вы находитесь в самолете или поезде.
Функция Adaptive Audio помогает автоматически переключаться между режимами шумоподавления и прозрачности, изменять громкость и облегчать восприятие голосов.
7. Мониторинг физических показателей с помощью звука
Благодаря наличию дополнительных датчиков и процессоров современные наушники постепенно превращаются в персональные медицинские устройства, способные анализировать состояние здоровья пользователя по широкому спектру физических показателей. Датчики и алгоритмы искусственного интеллекта способны отслеживать характер дыхания во время сна, замечать изменения в голосе, сигнализирующие об уровне простуды, стресса или усталости, контролировать частоту сердечных сокращений через слуховой проход или изучать походку по акустическим данным шагов, выявляя усталость или проблемы с равновесием. Некоторые стартапы, такие как Ellipsis Health, разрабатывают технологии анализа психического здоровья на основе голоса, а во время пандемии исследователи Массачусетского технологического института протестировали технологию обнаружения COVID-19 по звукам кашля. Однако большинство из них являются исследовательскими проектами, а не технологиями массового производства.
8. Пространственный звук с отслеживанием головы
Пространственный звук стал одной из ключевых особенностей современных наушников. Например, в последних моделях AirPods Pro используется технология пространственного звука, которая работает в сочетании с датчиками, отслеживающими движения головы. У Sony и Streamsoft есть аналогичная разработка под названием 360 Reality Audio. На практике результаты неоднозначны. Иногда эффект действительно впечатляет, особенно в фильмах и играх. Но чаще всего это скорее демонстрация технологии, чем действительно полезная функция. Основная проблема заключается в том, что большинство музыкальных композиций и подкастов не предназначены для пространственного воспроизведения, поэтому искусственное "размазывание" стереозвука по виртуальным динамикам часто звучит неестественно.
9. Upmixing и виртуализация многоканального звука
Повышающее микширование - это процесс преобразования стереосигнала в искусственный многоканальный формат 5.1 или 7.1. Проще говоря, на звуковой панели или в наушниках создается иллюзия пространственного звучания. Сегодня эта технология основана в основном на цифровой обработке сигналов (DSP): фильтры, задержки и фазовые сдвиги создают ощущение, что звук доносится из разных точек помещения. Например, звуковые панели Sennheiser AMBEO используют алгоритмы Fraunhofer upHear Immersive Audio Virtualizer для преобразования стереозвука или 5.1 в объемный 3D-звук без использования тыловых динамиков. Sony использует аналогичный подход в своей системе 360 Upmix, которая обрабатывает любой контент в режиме реального времени, от старых MP3-файлов до потоковой музыки.
Sennheiser AMBEO: сауднбар, способный выдавать объемный звук.
10. Автокалибровка колонок под помещение
В прошлом настройка акустики была настоящей проблемой. Владельцам приходилось часами возиться с микрофонами и специальным программным обеспечением, посылая синусоидальные сигналы по комнате и вручную настраивая эквалайзер. Сегодня этот процесс значительно упростился благодаря встроенным алгоритмам обработки звука, которые берут на себя большую часть утомительной работы, автоматически адаптируя звук к конкретному помещению. Например, новейшие интеллектуальные колонки Sonos используют алгоритмы Trueplay и встроенные микрофоны для автоматической настройки звука в соответствии с акустикой помещения. Dirac Live работает еще глубже и может анализировать реверберацию в помещении, отделяя полезный сигнал от шума и регулируя не только частотную характеристику, но и фазу. Тем временем компания Bang & Olufsen научила свои умные колонки Beosound Balance анализировать акустику помещения в режиме реального времени и автоматически настраивать звук в зависимости от ситуации.
11. Вывод
Искусственный интеллект в аудиотехнологиях все еще находится на стадии эксперимента, и некоторые из приведенных выше примеров, возможно, не получат широкого распространения на рынке, в то время как другие могут стать отраслевыми стандартами. Однако, в отличие от многих других отраслей, использование искусственного интеллекта в аудиотехнологиях демонстрирует, что новые технологии могут быть не только захватывающими, но и потенциально улучшать качество звука и удобство работы пользователей.